Robots et emplois : ce que ça change pour la superintelligence

Avancées technologiques · 2 octobre 2026

Le 30 septembre, Anthropic a publié un indice qui mesure quelles tâches physiques les robots savent déjà faire. Résultat : 74 % des tâches physiques sont techniquement réalisables par des robots, mais seulement 0,3 % des tâches le sont à un coût inférieur à celui d'un salarié. Pour la superintelligence, le message est clair : la technique avance, l'économie freine.

Ce qu'Anthropic a mesuré

L'équipe d'Anthropic a voulu savoir quelles tâches ne peuvent pas être automatisées sans robot, et lesquelles des robots existants savent déjà faire. Elle a utilisé :

• la base américaine O*NET, soit environ 900 métiers et 19 000 tâches ;
• les données d'emploi et de salaires du Bureau of Labor Statistics (2025) et de l'American Community Survey ;
• des recherches web pour vérifier, tâche par tâche, des déploiements réels de robots.

C'est Claude, le modèle d'Anthropic, qui a classé chaque tâche physique selon le degré de contrôle de l'environnement nécessaire au robot.

Ces parts portent sur l'ensemble des tâches, pondérées par le temps de travail et l'emploi, selon Anthropic.

Les chiffres clés

• 74 % des tâches physiques sont techniquement réalisables par des robots, soit environ 34 % des heures travaillées aux États-Unis.
• 0,3 % des tâches seulement sont aujourd'hui moins chères à confier à un robot qu'à un salarié.
• Environ 40 ans seraient nécessaires pour atteindre 10 % de tâches rentables, si le prix des robots continue de baisser d'environ 3 % par an comme par le passé.
• Vers 2050 seulement, dans un scénario accéléré (baisse des coûts quatre fois plus rapide, capacités deux fois plus rapides), les robots deviendraient rentables pour la moitié du travail physique.
• 81 % de l'emploi serait exposé en combinant robots et modèles de langage, contre 50 % avec les seuls modèles de langage.

Les métiers les plus exposés sont surtout des conducteurs : chauffeurs de taxi, de navette, de bus et de camion. Les soins infirmiers, la réparation générale et l'aide à la personne restent peu exposés.

Pourquoi c'est important pour la superintelligence

Beaucoup de scénarios de superintelligence supposent qu'une IA très avancée pourra agir dans le monde physique : construire, transporter, fabriquer. L'étude apporte trois éclairages.

• Le goulot d'étranglement est économique. Les robots savent déjà faire beaucoup, mais rarement pour moins cher qu'un humain.
• Robots et modèles de langage sont complémentaires. Selon Anthropic, les robots couvrent des tâches que les modèles de langage ne peuvent pas faire.
• Le passé confirme la méthode. Les auteurs indiquent que, depuis 1977, les métiers les plus exposés aux robots de l'époque ont connu ensuite des baisses de salaires et d'emploi.

Ces projections sont des scénarios, pas des prévisions certaines. Une percée de l'IA dans la dextérité ou l'apprentissage des robots pourrait accélérer fortement le calendrier.

Les limites reconnues par les auteurs

• Le contrôle de l'environnement est un indicateur imparfait : des robots dotés d'IA pourraient apprendre à faire ce qu'ils ne savent pas faire aujourd'hui.
• Les descriptions de tâches d'O*NET sont brèves et omettent des détails difficiles pour un robot.
• Les scénarios appliquent la même baisse de coût à toutes les tâches, alors que les industriels peuvent cibler certaines capacités en priorité.
• La régulation, l'accès au crédit et les préférences humaines peuvent freiner l'adoption ; les coûts estimés sont approximatifs.
• L'évaluation a été réalisée par un modèle d'IA, ce qui appelle des vérifications indépendantes.

FAQ

Conclusion

L'étude d'Anthropic rappelle que la route vers une IA agissant dans le monde physique dépend autant des coûts que des capacités. À suivre dans nos avancées SI, nos nouveautés SI, notre annuaire des outils et notre FAQ.