Prix de l’IA divisé par 13 par an : ce que ça change pour la SI

Avancées technologiques · 25 septembre 2026

Selon une étude d'Epoch AI publiée le 22 septembre 2026, le coût pour atteindre un niveau de performance donné en IA a baissé d'environ 47 % par trimestre depuis 2023, soit une division par 13 chaque année. C'est plus rapide que toute autre technologie transformatrice mesurée par les auteurs. Explications et limites.

Ce que mesure l'étude

Epoch AI est un institut de recherche indépendant qui suit l'évolution de l'IA. Dans « The plunging price of thought » (« le prix de la pensée s'effondre »), Luke Emberson et David Roodman posent une question simple : combien coûte, en dollars, le fait d'obtenir un score donné sur un test, et comment ce coût évolue-t-il ?

Ils ont analysé cinq tests couvrant trois domaines, sur des données de 2023 à 2026 :

• Mathématiques : AIME (OTIS Mock) et FrontierMath (niveaux 1 à 3) ;
• Sciences : GPQA Diamond, des questions de niveau doctorat en physique, chimie et biologie ;
• Jeux : des problèmes d'échecs et des énigmes d'un jeu tenu secret, pour éviter que les modèles soient optimisés pour ce test.

Pour chaque modèle, les chercheurs estiment le coût à partir du nombre de jetons (les unités de texte facturées) nécessaires pour répondre correctement, selon une méthode inspirée du CAISI, le centre d'évaluation de l'IA du ministère américain du Commerce.

Les chiffres clés

• Baisse moyenne : environ 47 % par trimestre, soit un coût divisé par 13 par an.
• Exemple concret : obtenir environ 75 % de bonnes réponses sur GPQA Diamond coûtait près de 0,30 dollar par question avec o3 d'OpenAI en janvier 2025. À la mi-2026, GPT-5.6 Luna atteint à peu près le même score pour 0,0004 dollar, soit une baisse d'environ 725 fois en moins de 18 mois.
• Au sommet, ça va encore plus vite : pour un niveau de performance qui vient d'être atteint pour la première fois, le coût chute d'environ 66 % par trimestre (75 fois par an). Deux ans plus tard, la baisse ralentit à environ 32 % par trimestre.
• Selon les domaines : la baisse est plus rapide en mathématiques (50 à 52 % par trimestre) que sur les jeux (39 à 43 %).

Plus rapide que l'électricité ou le séquençage de l'ADN

Les auteurs comparent ce rythme à d'autres technologies majeures :

Selon Epoch AI, c'est la baisse la plus rapide jamais observée pour une technologie transformatrice. L'économiste Alex Tabarrok, sur le blog Marginal Revolution, souligne que les modèles de pointe ne font pas que dépasser les anciens : ils deviennent aussi très vite moins chers à faire tourner.

Ce que ça change pour la superintelligence

Une IA plus capable ne suffit pas : pour transformer l'économie, elle doit aussi être abordable. Cette étude éclaire trois points.

• Diffusion rapide : une capacité réservée aujourd'hui aux modèles les plus chers devient accessible à bas coût en quelques trimestres. Les baisses de prix annoncées cette semaine par OpenAI (GPT-6 Sol et Luna) et Anthropic (Claude Opus 5.5, environ 40 % moins cher à faire tourner qu'Opus 5 selon l'éditeur) vont dans ce sens.
• Agents plus nombreux : si réfléchir coûte moins cher, on peut faire tourner plus d'agents plus longtemps, sur des tâches plus longues.
• Concurrence intense : les auteurs notent que les profits exceptionnels liés à un modèle donné risquent d'être éphémères.

Attention : cette étude mesure le prix d'un niveau de performance sur des tests, pas l'arrivée de la superintelligence. Elle ne dit pas quand une IA dépassera les humains dans la plupart des domaines ; toute date avancée sur ce point reste une prévision.

Les limites reconnues par les auteurs

• Les modèles peuvent être optimisés spécifiquement pour les tests connus.
• Les tests reflètent imparfaitement l'utilité réelle.
• Les utilisateurs ne changent pas sans cesse de modèle pour prendre le moins cher.
• Trois ans de données, c'est court pour dégager une tendance durable.
• Les résultats sont des estimations raisonnables, pas des mesures précises.

FAQ

Conclusion

Le prix de l'intelligence artificielle s'effondre à un rythme inédit. C'est une condition clé pour que des agents toujours plus capables se diffusent partout. Pour choisir les outils qui en profitent déjà, consultez notre annuaire des agents IA, nos comparatifs et notre FAQ.